Dans le cadre d'un projet de recherche et développement de trois ans, Allplan collabore avec des partenaires renommés de la recherche et de l'industrie pour développer les bases de solutions basées sur le cloud pour la modélisation automatisée des inventaires à l'aide de l'IA. Pour garantir la souveraineté des données dans l'ensemble du processus, le consortium s'appuie sur GAIA-X.
La modélisation des données du bâtiment (BIM) est l'avenir de la construction. Le BIM est une méthode permettant d'optimiser les chaînes de valeur tout au long du cycle de vie des bâtiments et des d'infrastructure. Au cœur de cette technologie se trouvent des modèles numériques qui, en plus de la géométrie 3D, peuvent contenir toutes les informations pertinentes pour la conception, la construction et l'exploitation.
Actuellement, le BIM est principalement utilisée pour la coordination des projets lors de la conception. Cependant, les modèles BIM constituent également une base importante pour les jumeaux numériques, qui ont pour but d'améliorer l'interaction des personnes, des machines et des structures en tant que centre de données central pendant la phase de construction et la longue phase d'utilisation. Alors que les modèles BIM sont déjà créés lors de la planification des nouveaux projets de construction modernes, les modèles BIM sont reconstruits pour les structures plus anciennes sur la base de différentes sources d'information.
Génération de jumeaux numériques grâce à l'IA
Le travail basé sur le BIM avec des modèles conformes à la réalité augmente et de paire, la demande augmente également. La création manuelle de modèles numériques conformes à l'exécution, que ce soit pour l'optimisation de la maintenance, la planification de la conversion, le renouvellement des infrastructures ou la déconstruction, est une tâche fastidieuse et répétitive, associée à des coûts élevés. Le projet BIMKIT (Modélisation conforme à l'exécution de Bâtiments et d'Infrastructure à l'aide de l'IA pour générer des jumeaux numériques.) vise à atteindre un degré d'automatisation particulièrement élevé à l'aide de l'intelligence artificielle.
Services BIM basés sur GAIA-X
L'objectif est que les informations sur les bâtiments et les structures d'infrastructure, telles que les plans 2D, les images, les nuages de points ou les documents textuels, soient d'abord évaluées par des processus d'IA et, à l'étape suivante, que les éléments structurels et techniques des bâtiments soient générés et introduits de manière cohérente et transparente dans un modèle d'inventaire basé sur le BIM. En outre, une mise à jour automatisée des modèles existants doit avoir lieu. Un autre élément important du projet est la fourniture centralisée de données et de services d'IA à l'aide de normes ouvertes et de systèmes BIM sur la base de l'infrastructure européenne de données GAIA-X, qui est en cours de création, permettant ainsi le développement de plateformes ouvertes et de marchés pour les services d'IA dans le secteur de la construction. Étant donné que les informations relatives à la sécurité des bâtiments sont également évaluées dans ce processus, la souveraineté et la sécurité des données jouent un rôle essentiel.
Large consortium d'experts et d'entreprises
Le projet est géré par un large consortium d'experts et d'entreprises issus des domaines de la réalisation informatique, du développement de logiciels, de la science, de la technologie de l'arpentage, de la gestion immobilière, de la planification et de la gestion de projets. Les partenaires du consortium sont les suivants
AI4BD Deutschland GmbH, A+S Consult GmbH, eTASK Immobilien Software GmbH, Fraunhofer Gesellschaft für Angewandte Forschung e.V. - Heinrich-Hertz-Institut, Hexagon Geosystems Services AG, Neue Technologien AG, planen bauen 4.0 GmbH, Ruhr-Universität Bochum et Schüßler-Plan Ingenieurgesellschaft mbH.
VIKI : Modélisation paramétrique des structures d'infrastructure basée sur des méthodes d'IA
La tâche principale d'ALLPLAN au sein de BIMKIT est le développement de solutions BIM pour la modélisation paramétrique de structures d'infrastructure qui s'adaptent automatiquement à la structure physique grâce à l'IA, la mise en œuvre de démonstrateurs sur la base desquels les technologies développées doivent être testées, ainsi que l'évaluation et l'optimisation de celles-ci.
Concours d'innovation en intelligence artificielle du BMWI
BIMKIT est financé par le ministère fédéral des affaires économiques et de l'énergie Allemand (BMWi) et a pu l'emporter sur un large éventail de concurrents dans le cadre du concours d'innovation "L'intelligence artificielle comme moteur d'écosystèmes économiquement pertinents". Le projet débutera en janvier 2021 et durera trois ans. À la fin du projet, les prototypes développés auront été testés dans des démonstrateurs, puis transformés en produits commercialisables.
